Kailo: IA generativa responsable para el bienestar socioemocional infantil

El desafío: personalizar sin delegar el cuidado

Las preocupaciones socioemocionales de la infancia suelen aparecer en momentos cotidianos: una adaptación escolar, un cambio de rutina, un conflicto con amistades o una emoción difícil de nombrar. El contenido genérico puede acompañar, pero rara vez conversa con el lenguaje, la edad y el contexto particular de cada familia.

Kailo explora una personalización acotada para convertir ese contexto mínimo en experiencias narrativas más pertinentes. El objetivo no es interpretar síntomas ni sustituir el juicio humano: la personalización debe apoyar la conversación familiar sin transformarse en diagnóstico.

Una experiencia narrativa con la persona adulta al centro

La secuencia comienza cuando una persona adulta aporta el mínimo contexto necesario, por ejemplo, una situación, una emoción observada y el propósito de la actividad. A partir de ahí, el producto aplica restricciones de edad, tono y propósito antes de proponer una historia o dinámica.

Después, la familia lee o escucha el contenido y realiza en conjunto la actividad o conversación sugerida. La persona cuidadora conserva el control: decide qué información compartir, revisa la propuesta y define si es apropiada para acompañar a la niña o al niño en ese momento.

ML y GenAI con restricciones explícitas

A nivel técnico, Kailo combina una aplicación web diseñada para el acceso seguro a datos protegidos y la coordinación de los flujos de la aplicación. Un motor algorítmico realiza una evaluación basada en reglas y un planificador narrativo convierte el contexto acotado en instrucciones estructuradas.

Mediante técnicas de recuperación de información, el sistema apoya la generación de historias con una estructura definida. Los esquemas y la validación de salida comprueban que cada respuesta respete las restricciones antes de presentarse.

Previsualización de la propuesta pública

Diseñar confianza como requisito de producto

Diseñar confianza implica minimizar los datos solicitados, mantener la supervisión adulta y limitar edad y voz de cada experiencia. También exige explicar con transparencia qué hace el sistema, qué información utiliza y por qué propone una actividad determinada.

El sistema no diagnostica, no es terapia y no reemplaza la atención profesional. Ante señales de preocupación persistente o situaciones de riesgo, las familias deben recurrir a profesionales y redes de apoyo apropiadas.

Roadmap de producto

En esta fase pre-seed, la prioridad es transformar la propuesta inicial en evidencia verificable de problema, utilidad y confianza antes de escalar el producto.

• Validar la propuesta con nuevos usuarios mediante entrevistas, pruebas de usabilidad y sesiones guiadas con personas cuidadoras, docentes y otros actores vinculados al bienestar infantil.
• Ejecutar pilotos acotados para medir comprensión, pertinencia de las experiencias, confianza en el producto, intención de reutilización y calidad de la supervisión adulta.
• Construir alianzas con partners tecnológicos especializados en IA generativa responsable, seguridad, privacidad, infraestructura cloud, voz y accesibilidad para fortalecer el prototipo y acelerar su validación.
• Iterar el MVP a partir de la evidencia obtenida, priorizando los casos de uso con mayor valor y definiendo métricas, resguardos y capacidades necesarias para avanzar hacia una siguiente ronda de financiamiento.